English
Cấu trúc giải pháp
1. Camera Zebra
a. Cung cấp hình ảnh chất lượng cao
Độ phân giải cao: Camera Zebra CV60 được trang bị với cảm biến hình ảnh độ phân giải cao, giúp thu thập hình ảnh chi tiết của bề mặt sản phẩm. Điều này là rất quan trọng trong việc phát hiện các vết xước nhỏ hoặc các khuyết tật bề mặt mà các hệ thống cảm biến khác có thể bỏ qua.- Chất lượng hình ảnh sắc nét: Để phát hiện chính xác các vết xước, camera Zebra CV60 cung cấp các hình ảnh sắc nét và rõ ràng, giúp hệ thống xử lý hình ảnh nhận diện và phân tích các khuyết tật nhỏ, chính xác hơn.
- Hệ thống chiếu sáng tích hợp: Zebra CV60 có khả năng điều chỉnh và đồng bộ hóa ánh sáng sao cho phù hợp với từng ứng dụng cụ thể. Khi phát hiện vết xước, ánh sáng chiếu từ các góc khác nhau có thể làm nổi bật các khiếm khuyết trên bề mặt, đặc biệt là các vết xước hoặc vết nứt.Ánh sáng phản xạ hoặc ánh sáng chiếu nghiêng giúp làm rõ các vết xước vì chúng tạo ra các bóng đổ hoặc phản xạ ánh sáng đặc biệt khi có mặt trên bề mặt sản phẩm.
Camera Zebra CV60
2. Máy tính xử lý
Xử lý và phân tích hình ảnh:
-
- Máy tính công nghiệp có khả năng xử lý dữ liệu hình ảnh từ camera trong thời gian thực. Máy tính sẽ sử dụng phần mềm phân tích hình ảnh để nhận diện các đặc điểmcủa sản phẩm và phát hiện lỗi dựa trên các mẫu hình ảnh đã được huấn luyện trước.
Tính toán và ra quyết định nhanh chóng:
-
- Khi camera ghi lại hình ảnh của sản phẩm, máy tính có thể ngay lập tức so sánh và phân tích các thông tin đó với các tiêu chuẩn đã được lập trình sẵn (ví dụ: kích thước, màu sắc, hình dạng). Nếu phát hiện lỗi (ví dụ: vết nứt, thiếu chi tiết, sai màu sắc), máy tính sẽ đưa ra cảnh báo hoặc lệnh dừng dây chuyền sản xuất.
Quản lý và lưu trữ dữ liệu:
-
- Máy tính công nghiệp có thể quản lý và lưu trữ dữ liệu hình ảnh và kết quả kiểm tra để phục vụ cho việc theo dõi chất lượng sản phẩm. Dữ liệu này cũng có thể được phân tích sau để cải tiến quy trình sản xuất hoặc đào tạo lại hệ thống nhận diện.
Giao tiếp và tích hợp với các hệ thống khác:
-
- Máy tính công nghiệp có thể kết nối với các thiết bị khác trong hệ thống sản xuất, như cảm biến, bộ điều khiển PLC (Programmable Logic Controller), hoặc hệ thống ERP (Enterprise Resource Planning). Việc này giúp hệ thống có thể tự động hóa hoàn toàn quy trình phát hiện lỗi, đưa ra quyết định điều chỉnh hoặc dừng sản xuất ngay lập tức khi có sản phẩm lỗi.
Asus® NUC Rugged Chassis Element
Chu trình phát hiện vết xước trên bề mặt sản phẩm
- Thu nhận hình ảnh (Image Acquisition)
-
- Sử dụng camera công nghiệp 2D hoặc 3D, tùy theo đặc thù bề mặt và yêu cầu chính xác.
- Kết hợp với đèn chiếu sáng chuyên dụng (đèn viền, đèn vân, đèn gồ ghề, đèn đồng trục…) để làm nổi bật vết xước.
- Lắp đặt cố định hoặc trên hệ thống băng chuyền.
- Tiền xử lý ảnh (Preprocessing)
-
- Các kỹ thuật phổ biến:
- Cân bằng sáng
- Lọc nhiễu (Gaussian, median)
- Tăng tương phản (CLAHE, histogram equalization)
- Chuyển ảnh sang thang xám nếu cần
- Mục tiêu: Làm nổi bật các khuyết tật nhỏ như vết xước, vết nứt, rạn…
- Phát hiện vết xước (Defect Detection)
-
- Học máy/học sâu (AI-based):
- Dùng các mô hình CNN, AutoEncoder, hoặc GAN
- Các mạng phổ biến:
- U-Net (phân vùng vết xước)
- ResNet, EfficientNet (phân loại hình ảnh)
- YOLO, Faster R-CNN (phát hiện vị trí vết xước)
- Phân loại và đánh giá (Classification & Evaluation)
-
- Phân loại loại lỗi:
- Vết xước nhẹ / sâu
- Vết nứt, vết lõm, trầy xước…
- Đánh giá theo chuẩn chất lượng (OK / NG, hoặc phân mức: A/B/C)
- Có thể dùng AI để tự động phân loại mức độ lỗi
- Hiển thị và báo cáo kết quả (Visualization & Reporting)
-
- Giao diện hiển thị vết lỗi, vị trí, hình ảnh
- Ghi log lịch sử kiểm tra, phân tích số lượng lỗi theo thời gian
- Có thể tích hợp hệ thống MES/ERP
- Tích hợp phản hồi vào dây chuyền (Automation Feedback)
-
- Nếu lỗi:
- Bật còi/báo đèn
- Gạt sản phẩm lỗi ra khỏi dây chuyền
- Tích hợp với robot gắp lỗi hoặc băng phân loại tự động
-Thời gian phát hiện vết xước: 0,1 -1s
-Kích thước vết xước có thể phát hiện: 0,1 mm ( với camera công nghiệp 20 megapixels )
Giao diện phần mềm
Chọn khu vực cần phát hiện
Giao diện training lại model
Ứng dụng giải pháp phát hiện lỗi trên bề mặt sản phẩm
- Ngành ô tô
-
- Kiểm tra bề mặt vỏ xe: Các sản phẩm ô tô như vỏ xe, nắp ca-pô, cửa xe, hay gương phải có bề mặt hoàn hảo, không có vết xước, vết nứt hoặc các khiếm khuyết khác. Giải pháp phát hiện vết xước giúp tự động kiểm tra bề mặt sản phẩm trước khi đưa vào quy trình sơn hoặc lắp ráp.
- Kiểm tra chi tiết kim loại: Các bộ phận kim loại nhỏ như bảng điều khiển, tay nắm cửa hoặc các bộ phận cơ khí khác cũng được kiểm tra để phát hiện vết xước, vết lõm hoặc các khiếm khuyết bề mặt.
- Ngành điện tử
-
- Kiểm tra vết xước trên màn hình điện thoại, máy tính bảng, TV: Màn hình là bộ phận dễ bị tổn thương và cần kiểm tra chất lượng cẩn thận. Các vết xước nhỏ hoặc vết nứt trên bề mặt màn hình có thể làm giảm chất lượng sản phẩm và trải nghiệm người dùng. Giải pháp phát hiện vết xước giúp phát hiện sớm và loại bỏ các sản phẩm lỗi trước khi xuất xưởng.
- Kiểm tra các bộ phận linh kiện điện tử: Các linh kiện điện tử như bảng mạch, vỏ máy tính, vỏ thiết bị điện tử khác cũng cần phải không có vết xước hoặc nứt để đảm bảo hoạt động tốt và giữ thẩm mỹ.
- Ngành gia công kim loại
-
- Kiểm tra chi tiết kim loại: Các chi tiết kim loại như tấm thép, ống kim loại, hoặc các bộ phận cơ khí có thể bị xước trong quá trình gia công hoặc vận chuyển. Phát hiện vết xước giúp đảm bảo các chi tiết này đáp ứng tiêu chuẩn chất lượng trước khi được đưa vào sản xuất hoặc lắp ráp.
- Kiểm tra bề mặt sơn: Các bộ phận kim loại thường được sơn hoặc phủ lớp bảo vệ, và vết xước có thể làm mất thẩm mỹ hoặc ảnh hưởng đến độ bền. Giải pháp phát hiện vết xước giúp kiểm tra các sản phẩm này.
